ArmNeoverse 平台已成为云服务提供商优化其从芯片到软件全栈的出基处理心仪之选。近日，出基处理Google Cloud 推出了基于 Arm Neoverse V2 打造的出基处理定制 Google Axion 处理器，面向通用计算和人工智能(AI) 推理工作负载。出基处理与当前同类基于 x86 架构的出基处理实例相比，Axion 的出基处理能效可提高多达 60%，并能够实现高达 50% 的出基处理性能提升。

Arm Neoverse 的出基处理优异性能效率将创新提升至新高度

定制芯片的设计旨在满足要求苛刻的现代工作负载和日益优化的数据中心基础设施的特定需求。Arm 与合作伙伴紧密协作，出基处理专门针对其关键工作负载，出基处理来提升我们的出基处理架构和 CPU设计。Google 正通过其基于 Arm Neoverse 平台打造的出基处理新 Axion CPU，推动定制芯片创新，出基处理致力于实现相较传统现成的出基处理处理器，具备更高性能、出基处理更低功耗和更大可扩展性的 CPU。

随着 Google Cloud 重新构建其面向 AI 时代的数据中心，并采用更多定制化以推动实现更优异的性能效率，扩展其通用计算产品的功能，基于 Armv9 Neoverse V2 打造的 Axion 正是其中的重要一步。Axion CPU 彰显了 Google Cloud 持续致力于打造定制芯片，并专门设计来为客户提供更高的工作负载性能和能效。

包括 Google 地球引擎和 YouTube 广告等在内的 Google 所提供的一系列服务，现已运行在基于 Arm 架构的服务器上，并计划扩展到 Axion 上部署。诸如基于 CPU 的 AI 训练和推理等客户工作负载，以及其他通用工作负载，如 Web 和应用服务器、容器化微服务、开源数据库、内存缓存、数据分析引擎、媒体处理等将在未来陆续部署和扩展。

Arm 以其性能、效率和创新的灵活性获得 Google Cloud 青睐。得益于强大的软件生态系统、广泛的行业接纳度和跨平台的兼容性，Arm 架构与现有应用和工具间的集成得以大大简化。通过构建于 Arm 平台上，Google Cloud 可访问数以万计已部署工作负载的云客户。通过我们双方在 SystemReady VE 认证、OpenXLA 等项目上的合作，以及 Google 长期以来对适用于 Arm 架构的 Android、Kubernetes 和 Tensorflow的优化工作，在 Google Cloud 上的 Arm 工作负载的价值实现时间将得以加速，并使客户深具信心。

在 AI 时代提供更多价值

世界正在将 AI 带给社会的深刻变化融入进方方面面，尤其是随着数亿用户正在现实世界中切身体验生成式 AI。如今，云服务提供商正迅速采取行动，以满足对更多 AI 功能快速增长的需求。

而 Arm Neoverse 正是这一转型的基础，它能够实现更高的每瓦计算性能。AI 开发者可以在 CPU 上利用经过训练的模型，使用小部分的能耗；此外，与以往基于传统架构的系统相比，在时间上也仅需其三分之一。开发者还可以显著提升推理性能，从而降低操作成本，更有效地利用计算资源。

纵观整个行业，Neoverse 为 NPU 或 GPU等计算加速引擎的片上或芯片间集成提供了无可比拟的灵活性，进而实现了更为高效的生成式 AI 设计。Google Cloud 和 Arm 携手赋能基于 Arm Neoverse 平台的 Axion CPU，为客户实现更高的价值，并提供更多的选择。在 Axion 上的合作彰显了双方在云原生的技术前沿持续创新，推动整个计算基础设施的进一步转型。而 Arm 平台正是这一计算基础设施的基石。

审核编辑：刘清